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人工智能专业本科人才培养方案

发布者: / 发布时间:2024-01-08 / 点击量:

一、专业代码与名称

专业代码:080717T

专业名称:人工智能

二、专业简介

人工智能研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及系统的一门新的技术科学。人工智能专业围绕复杂系统中的智能感知、智能决策智能控制等目标和任务,重点培养学生应用计算机、控制、通信、检测等现代技术的能力,使学生具备解决大数据分析与处理、无人系统自主感知与控制、复杂系统智能决策、智能系统设计与应用等领域复杂工程问题的能力。毕业生具有厚基础、宽口径、重实践、富创新的特点,具有团队组织协调与综合运用所学知识的能力。

三、学制与学位

学制四年,授予工学学士学位。

四、培养目标

本专业坚持把“立德树人”作为根本任务,把思想政治工作贯穿教育教学全过程,实现全员育人、全程育人、全方位育人。围绕“厚基础、宽口径、高素质、强能力”的要求,坚持“以学生为中心,以能力培养为导向的工程教育理念 ,面向国家人工智能科技发展趋势,培养适应国家战略发展需求,符合社会和行业发展需要,熟悉国际规则和惯例,具有宽广国际视野和优良专业综合素质的人工智能人才在机器人和无人系统的智能感知与控制、复杂系统智能决策、智能系统设计与应用方面具有特色,毕业后学生具有扎实的理论基础、丰富的实践动手能力,能从事人工智能基础研究、应用开发,智能系统设计、系统集成与运行维护等方面的工作,成为具有团队精神和管理能力的复合型高级技术人才。

培养的职业能力归纳为以下5项:

1. 具有健全的人格,良好的人文素养、高尚的职业道德和强烈的社会责任感;

2. 系统掌握智能科学与计算、信号处理与模式识别、认知/控制/系统/信息论等人工智能基本理论、知识、技能与方法,能够从事系统分析、设计与开发工作,解决人工智能设计、应用、系统集成等领域的复杂工程问题;

3. 具有良好的学习、沟通与表达、跨文化合作与交流能力,能够从法律、社会、环境和经济等角度进行工程项目管理;

4. 能从事大数据分析与处理、无人系统自主感知与控制、复杂系统智能决策、智能系统设计与应用等新一代信息技术领域的研发及技术应用工作,能够在多学科、跨文化背景下进行有效沟通和交流,组织并领导团队完成项目任务;

5. 具备创新意识、终身学习能力与可持续发展理念。

五、毕业要求

1. 工程知识:能够将数学、自然科学、人工智能的理论与方法用于解决工程应用领域人工智能相关的复杂工程问题。

2. 问题分析:能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理,识别、表达、并通过文献研究分析工程应用领域人工智能相关的复杂工程问题,以获得有效结论。

3. 设计/开发解决方案:能够针对工程应用领域人工智能相关的复杂工程问题,设计/开发满足特定需求的智能算法、认知策略、智能产品、智能系统和信息处理方案或技术,并能够在设计环节中体现创新意识,考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

4. 研究:能够基于科学原理并采用科学方法对工程应用领域人工智能相关的复杂工程问题进行研究,包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

5. 使用现代工具:能够针对工程应用领域人工智能相关的复杂工程问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,包括对复杂工程问题的预测与模拟,并能够理解其局限性。

6. 工程与社会:能够基于工程相关背景知识进行合理分析,评价人工智能工程实践解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任。

7. 环境和可持续发展:能够理解和评价工程应用领域人工智能相关的具体工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

8. 职业规范:具有人文社会科学素养、社会责任感,能够在人工智能工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范,履行责任。

9. 个人和团队:能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

10. 沟通:掌握与社会公众沟通交流的基本技巧;能够与业界同行就工程应用领域人工智能相关的复杂工程问题进行学术交流和有效沟通,具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通交流。

11. 项目管理:理解并掌握工程管理原理与经济决策方法,并能在多学科环境中应用。

12. 终身学习:具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应发展的能力。

六、主干学科

控制科学与工程、信息与通信工程、计算机科学与技术

七、专业核心课程

学科基础课:信号与系统、离散数学、概率论与数理统计 C语言程序设计、电工技术、电子技术、数据库原理与实践、控制理论综合;

专业主干课:人工智能原理、Python语言程序设计、嵌入式系统、运筹与优化、机器学习与模式识别、数字图像处理、大数据分析、传感器与检测技术;

方向一核心专业课:计算机视觉、机器人学、机器人控制技术;

方向二核心专业课:智能决策与规划、计算智能、数据挖掘。

八、毕业与学位授予条件

1.本专业学生必须修满170学分方可毕业。其中必修135学分,选修35(其中必须含创新创业训练课程2学分,二选一方向课程12学分,前沿交叉课程1学分,自主发展课程13学分)

2.符合《中华人民共和国学位条例》及《湘潭大学普通本科学士学位授予规定》者,可授予工学学士学位。

九、课程设置与教学进程表(见附表1)

十、课程设置与毕业要求的对应关系矩阵(见附表2)