陈颉，男，博士，讲师，2019年至2020年通过国家留学基金委公派项目在美国斯蒂文斯理工博士联培，2021年获得湖南大学工学博士学位，2021年起在自动化与电子信息学院从教至今，主要研究方向包括电力负荷预测、电动汽车负荷优化调度、充电设施规划管理、新能源协同出力、数据挖掘与特征提取分析。
一、主讲课程
1.《电工电子学》、《操作系统原理》
二、国内外学术期刊发表文章（部分）
(1)： Multi-node load forecasting based on multi-task learning with modal feature extraction. [J]. Engineering applications of artificial intelligence, 2022（Top顶刊，网络出版，通信作者）
(2)：Electric vehicle charging schedule considering shared charging pile based on Generalized Nash game. [J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2021, 136: 107579（JCR二区，第一作者）
(3)： Electric vehicle charging schedule considering user's charging selection from economics[J]. IET Generation, Transmission & Distribution, 2019, 13(15): 3388-3396.（JCR二区，第一作者）
(4)： Economic planning approach for electric vehicle charging stations integrating traffic and power grid constraints[J]. IET Generation, Transmission & Distribution, 2018, 12(17): 3925-3934.（JCR二区，第二作者）
(5)：用户充电选择对电网充电调度的影响[J].电工技术学报, 2018, 33(13): 3002-3011.（第二作者）
三、联系方式
电子邮箱：dchen123@126.com
欢迎有编程基础且对电力系统研究方向感兴趣的同学！
